خیلی از کارآفرینان وقتی از کمبود داده حرف می‌زنند، می‌گویند: «نمی‌دانیم چه چیزهایی را نمی‌دانیم.» اما وقتی داده‌ها در بخش‌های مختلف و جدا از هم نگهداری شوند، مشکل دقیقاً برعکس است: «نمی‌دانیم چه چیزهایی را می‌دانیم.»
- چرا اکوسیستم داده ارزش دارد؟
- مشتریان را بهتر می‌شناسید
- کارایی و بهره‌وری بالاتر می‌رود
- نوآوری و رشد اتفاق می‌افتد
- ریسک‌ها را بهتر مدیریت می‌کنید
- ۱. داده‌ها را یک‌جا جمع کنید
- ۲. از فناوری برای اتصال داده‌ها کمک بگیرید
- ۳. از ابزارهای تحلیل قوی استفاده کنید
- ۴. فرهنگ داده‌محور بسازید
- ۵. قوانین حاکمیت داده را رعایت کنید
- کسب‌وکار خودت را بشناس
وقتی یک کسب‌وکار تازه‌کار است و فقط ۵۰ تا ۷۰ کارمند و چند پروژه کوچک دارد، تصمیم‌گیری کار سختی نیست. چون تیم کوچک است، با همه در ارتباط هستید و از همه چیز باخبرید. پروژه‌ها هم کم هستند، پس کنترل کاملی روی آنها دارید.
اما با بزرگ‌تر شدن شرکت، اوضاع عوض می‌شود. برای تصمیم‌گیری درست، به داده‌های بیشتری نیاز پیدا می‌کنید. این داده‌ها هم معمولاً بین بخش‌های مختلف پخش شده‌اند. منابع انسانی یک سیستم جدا دارد، فناوری اطلاعات یک سیستم دیگر، بازاریابی یکی دیگر، مدیریت پروژه هم سیستمی جدا، و همین‌طور ادامه دارد.
اگر می‌خواهید واقعاً بر اساس داده تصمیم بگیرید، باید یک اکوسیستم داده بسازید که این بخش‌های جدا را به هم وصل کند. وقتی داده‌ها را از همه بخش‌ها بصورت یک‌جا و با یک فرمت استاندارد جمع کنید، می‌توانید تصویر کاملی از اوضاع داشته باشید و تحلیل بهتری انجام دهید.
این دید کامل به شما قدرت می‌دهد که بر اساس شواهد واقعی تصمیم بگیرید، ریسک را کمتر کنید و انتخاب‌های هوشمندانه‌تری داشته باشید.
چرا اکوسیستم داده ارزش دارد؟
اگر برای ساختن یک مخزن داده تردید دارید، کاملاً حق با شماست. این کار زمان، نیرو و بودجه زیادی می‌برد.
می‌دانید که ارزش دارد، اما شاید ندانید این ارزش چقدر بزرگ است. مهم‌ترین دستاوردهای یک اکوسیستم داده که به ساختن یک سازمان قوی کمک می‌کند، این‌ها هستند:
مشتریان را بهتر می‌شناسید
با اکوسیستم داده می‌توانید اطلاعات مشتریان را از جاهای مختلف جمع کنید و تحلیل نمایید. این اطلاعات به شما نشان می‌دهد مشتریان چه رفتاری دارند، چه چیزی دوست دارند و به چه چیزی نیاز دارند. بعد می‌توانید از این دانسته‌ها برای شخصی کردن تبلیغات، ساختن محصولات بهتر و راضی‌تر کردن مشتریان استفاده کنید.
کارایی و بهره‌وری بالاتر می‌رود
وقتی داده‌ها به کمک هوش مصنوعی خودکار شوند، دیگر لازم نیست کارمندان وقتشان را صرف جمع کردن و مرتب کردن داده‌ها کنند. آنها می‌توانند روی کارهای مهم‌تر و بزرگ‌تر تمرکز کنند.
نوآوری و رشد اتفاق می‌افتد
مخزن داده به تیم‌ها کمک می‌کند با هم همکاری کنند و دانسته‌هایشان را به اشتراک بگذارند. وقتی به داده‌های مختلف دسترسی داشته باشید، می‌توانید فرصت‌های تازه پیدا کنید، محصولات و خدمات جدید بسازید و از رقبا جلو بزنید.
ریسک‌ها را بهتر مدیریت می‌کنید
با تحلیل بهتر داده‌ها، می‌توانید زودتر متوجه تغییرات بازار، نظرات مشتریان و مشکلات احتمالی شوید. این یعنی می‌توانید قبل از اینکه مشکلی بزرگ شود، آن را پیش‌بینی و برایش برنامه‌ریزی کنید.
برای ساختن یک اکوسیستم داده خوب که این مزیت‌ها را به شما بدهد، باید روی این پنج بخش اصلی کار کنید.
۱. داده‌ها را یک‌جا جمع کنید
فرض کنید می‌خواهید یک پازل را کامل کنید. اول همه تکه‌ها را روی میز می‌ریزید و بعد شروع به چیدن می‌کنید. تکه‌ها را دسته‌بندی نمی‌کنید و در چند ظرف جدا نمی‌گذارید، چون این کار دیدن ارتباط بین آنها را سخت می‌کند.
داده‌ها هم دقیقاً همین‌طور هستند. وقتی در بخش‌های مختلف پخش باشند، نمی‌توانید ارتباط بینشان را ببینید. وقتی همه را یک‌جا جمع کنید، همه می‌توانند به راحتی به آنها دسترسی داشته باشند و تحلیل یکپارچه‌ای روی آنها انجام شود.
برای این کار، داده‌های بخش‌های مختلف مثل منابع انسانی، مدیریت پروژه و مخزن کد را جمع کنید و در یک دریاچه داده بریزید. سرویس‌هایی مثل AWS، Google Cloud یا Azure می‌توانند به شما کمک کنند یک دریاچه داده امن و قابل اعتماد بسازید.
۲. از فناوری برای اتصال داده‌ها کمک بگیرید
وقتی داده‌ها را یک‌جا جمع کردید، باید راهی پیدا کنید که همیشه به‌روز و دقیق بمانند. روش‌های دستی برای این کار خیلی زود شکست می‌خورند.
هر روز داده‌های بیشتری به کسب‌وکار شما وارد می‌شوند. پس باید از ابزارهای خودکار استفاده کنید. APIها و وب‌هوک‌ها می‌توانند داده‌ها را به طور خودکار از سیستم‌های مختلف به دریاچه داده شما بیاورند و همیشه آنها را به‌روز نگه دارند.
۳. از ابزارهای تحلیل قوی استفاده کنید
وقتی حجم زیادی داده دارید، برای دیدن و فهمیدن آنها به ابزارهای خوبی نیاز دارید. نرم‌افزارهایی مثل Tableau، Power BI، یا داشبوردهای سفارشی که با Shiny، Apache Superset یا Dash ساخته شده‌اند، می‌توانند به شما کمک کنند.
این ابزارها به شما نشان می‌دهند که الان چه اتفاقی دارد می‌افتد و پیش‌بینی می‌کنند که در آینده چه خواهد شد. مثلاً می‌توانید ببینید که پروژه‌ها چقدر زمان می‌برند، کارمندان چقدر بهره‌ور هستند، یا توسعه نرم‌افزار چقدر طول می‌کشد.
۴. فرهنگ داده‌محور بسازید
داشتن ابزارهای خوب کافی نیست. باید کارمندانتان هم بدانند چطور از آنها استفاده کنند. برای همین، روی آموزش آنها سرمایه‌گذاری کنید.
همه کارمندان در همه بخش‌ها باید بتوانند به داده‌ها دسترسی داشته باشند و از ابزارهای تحلیلی استفاده کنند. وقتی همه بتوانند با داده‌ها کار کنند، تصمیم‌گیری در تمام سطوح سازمان بر اساس داده خواهد بود، نه بر اساس حدس و گمان.
۵. قوانین حاکمیت داده را رعایت کنید
درباره داده‌ها قوانین زیادی وجود دارد که مشخص می‌کند چه داده‌هایی را می‌توانید جمع کنید، چطور از آنها استفاده کنید و چطور از آنها محافظت کنید. اگر این قوانین را رعایت نکنید، جریمه‌های سنگینی در انتظارتان است.
یک خط‌مشی مشخص برای مدیریت داده‌ها تدوین کنید. این خط‌مشی باید مشخص کند چه کسی به چه داده‌هایی دسترسی دارد، چطور می‌توان از آنها استفاده کرد، و چه کسی مسئول حفاظت از آنهاست. همچنین باید استانداردهایی برای امنیت و کیفیت داده‌ها تعیین کند.
افرادی که مسئول حاکمیت داده هستند، باید همیشه قوانین جدید را بررسی کنند، مخصوصاً در کشورهای مختلف که قوانین متفاوتی دارند. مقررات مدام تغییر می‌کنند و باید خودتان را با آنها هماهنگ نگه دارید.
کسب‌وکار خودت را بشناس
کارآفرینان اغلب می‌گویند: «نمی‌دانیم چه چیزهایی را نمی‌دانیم.» اما وقتی داده‌ها در بخش‌های مختلف پخش هستند، مشکل واقعی این است: «نمی‌دانیم چه چیزهایی را می‌دانیم.».
اطلاعات هست، اما نمی‌توانید از آن استفاده کنید، چون تکه‌های پازل را روی میز نریخته‌اید.
اگر روی این پنج بخش کار کنید، می‌توانید یک اکوسیستم داده خوب بسازید که با رشد کسب‌وکارتان، تصمیم‌گیری را برایتان آسان‌تر کند. این یعنی کارایی بیشتر، برنامه‌ریزی بهتر، و برتری نسبت به رقبا.
لینک کوتاه: womenito.com/xqa4
